Newest papers

ReAnchor: Reusing Rejected Verifier States for Diffusion Drafting

Sanghyun Lee, Wonjin Nam, Seungho Jang, Jaeho Lee, Jiho Park, Jaewoon Lee, Seungryong Kim · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.26531 · open-access PDF

Russian

Диффузионные чертежи блоков ускоряют спекулятивное расшифровку, генерируя многочисленные токены чертежей в одном переходе вперед. Тем не менее, каждый переход производит только один блок фиксированной длины от одного генерируемого целей якоря, ограничивая, насколько далеко может распространяться чертеж. Между тем, проверка целей вычисляет скрытые состояния даже на позициях, выходящих за пределы первого отклонения, но эти состояния обычно отбрасываются, а не используются повторно. Мы предлагаем ReAnchor, метод без обучения, который перегружает предтренированный чертежник на сдвинутых позициях с использованием отброшенных состояний проверяющего, чтобы генерировать параллельные чертежи блоков.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Block diffusion drafters accelerate speculative decoding by generating multiple draft tokens in a single forward pass. However, each pass produces only a fixed-length block from a single target-generated anchor, limiting how far the draft can extend. Meanwhile, target verification computes hidden states even at positions beyond the first rejection, but these states are typically discarded rather than reused. We propose ReAnchor, a training-free method that reanchors a pretrained drafter at shifted positions using discarded verifier states to generate parallel draft blocks. These blocks improve

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange