Newest papers

Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial

Xiaomeng Li · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.26538 · open-access PDF

Arabic

يمكن أن تسهل تقييم الطاقة الغذائية بواسطة الصور تقييم الطاقة الغذائية، ونماذج لغات كبيرة متعددة الأغراض (LLMs) تستطيع الحصول على هذه التقييمات بسهولة. معظم التقييمات تستخدم صورة واحدة تم إنشاؤها قبل تناول الطعام وتقارنها مع الطاقة المقدمة، في حين أن تقييم الطاقة الغذائية يحتاج إلى الطاقة الغذائية. قمنا بتقييم ستة نموذجين من اثنين من الموردين (Claude Haiku، Sonnet و Opus 5.5؛ GPT-6 luna، 6.1 sol و 6 astra) على 802 وجبة من ACETADA، دراسة تغذية مراقبة مع استهلاك متكرر، مع صورة قبل فقط، قبل وبعد الصور في اتصال منفصل (الخسارة)، أو كلا الصور في طلب واحد

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Photo-based estimation of food energy could ease dietary assessment, and general-purpose multimodal large language models (LLMs) make such estimates easy to obtain. Most evaluations use one photo taken before eating and compare with energy served, while dietary assessment needs energy eaten. We evaluated six models from two vendors (Claude Haiku, Sonnet and Opus 5.5; GPT-6 luna, 6.1 sol and 6 astra) on 802 meals from ACETADA, a controlled feeding trial with weighed intake, with the before photo only, before and after photos in separate calls (subtraction), or both photos in one request. Three

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Is this paper real? This page was built from OpenAlex and arXiv records, not generated. Software can verify any reference in one call: GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.26538, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txt

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange