Xiaomeng Li · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.26538 · open-access PDF
La estimación basada en fotos de la energía de los alimentos podría facilitar la evaluación dietética, y los modelos multimodales de gran lenguaje (LLM) de propósito general hacen que tales estimaciones sean fáciles de obtener. La mayoría de las evaluaciones utilizan una foto tomada antes de comer y comparan con la energía servida, mientras que la evaluación dietética necesita energía comida. Evaluamos seis modelos de dos proveedores (Claude Haiku, Sonnet y Opus 5.5; GPT-6 luna, 6.1 sol y 6 astra) en 802 comidas de ACETADA, un ensayo de alimentación controlada con ingesta ponderada, con la foto anterior sólo, antes y después de las fotos en llamadas separadas (subtración), o ambas fotos en una sola solicitud.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Photo-based estimation of food energy could ease dietary assessment, and general-purpose multimodal large language models (LLMs) make such estimates easy to obtain. Most evaluations use one photo taken before eating and compare with energy served, while dietary assessment needs energy eaten. We evaluated six models from two vendors (Claude Haiku, Sonnet and Opus 5.5; GPT-6 luna, 6.1 sol and 6 astra) on 802 meals from ACETADA, a controlled feeding trial with weighed intake, with the before photo only, before and after photos in separate calls (subtraction), or both photos in one request. Three
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