Newest papers

Bombadil: A Foundation Model for Plant Electrophysiology

James Kirk, Piotr Bednarski, Filip Twardy, Justin Mast, Lee von Kraus · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.26597 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Russian

Живые растения, как животные, используют электрические сигналы для передачи информации о своем физиологическом состоянии по всему телу, от корней до ветвей. Эти сигналы могут быть записаны, как они есть у животных, из пары дифференциальных внеклеточных электродов, вставленных в проводящую сигнал ткань. В то время как модели машинного обучения были обучены предсказывать конкретные состояния стресса растений из этих сигналов, каждая из этих моделей была обучена только для одной задачи и ни одна из них не была разработана для передачи через задачи, виды или среды. Эти подходы не позволяют легко масштабировать через широкий спектр видов и среды, которые имеют отношение к сельскому хозяйству, лесному хозяйству и садоводству для обоих коммерческих и потребительских растений. Здесь мы

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Living plants, like animals, use electrical signals to carry information about their physiological state across their body, from roots to branches. These signals can be recorded, as they are in animals, from a pair of differential extracellular electrodes inserted into signal-conducting tissue. While machine-learning models have been trained to predict specific plant stress states from these signals, each of these models has been trained for only a single task and none have been designed to transfer across tasks, species, or environments. These approaches do not allow easy scaling across the wide range of species and environments that are relevant to agriculture, forestry, and horticulture for both commercial and consumer plant care. Here we present Bombadil, a foundation model for plant electrophysiology, pretrained without labels on over 4 million hours of electrical signals recorded from 100 plant species in ten distinct environments, including laboratories, greenhouses, commercial orchards, and natural forests. In this way, Bombadil is able to learn the fundamental features of plant electrical signals across a wide array of species and environments. Then, from those same electrical signals, Bombadil tracks changes in seven physiological indicators of plant stress, even among species and stressors with no labels in training.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Plant species, Plant life, Task (project management), Engineering, Foundation (evidence), Range (aeronautics)

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange