Newest papers

Bombadil: A Foundation Model for Plant Electrophysiology

James Kirk, Piotr Bednarski, Filip Twardy, Justin Mast, Lee von Kraus · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.26597 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Vietnamese

Các nhà máy điện sống, giống như động vật, sử dụng tín hiệu điện để mang thông tin về trạng thái sinh lý của chúng trên toàn cơ thể, từ rễ đến cành. Các tín hiệu này có thể được ghi lại, như chúng ở động vật, từ một cặp điện cực ngoại bào khác biệt được chèn vào mô dẫn tín hiệu. Trong khi các mô hình học máy đã được đào tạo để dự đoán các trạng thái căng thẳng thực vật cụ thể từ các tín hiệu này, mỗi mô hình này đã được đào tạo cho một nhiệm vụ duy nhất và không có được thiết kế để truyền qua các nhiệm vụ, loài, hoặc môi trường. Các phương pháp tiếp cận này không cho phép dễ dàng mở rộng trên phạm vi rộng các loài và môi trường có liên quan đến nông nghiệp, rừng, và làm vườn cho cả hai nhà máy thương mại và chăm sóc người tiêu dùng. Ở đây chúng tôi trình bày Bombadil, một mô

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Living plants, like animals, use electrical signals to carry information about their physiological state across their body, from roots to branches. These signals can be recorded, as they are in animals, from a pair of differential extracellular electrodes inserted into signal-conducting tissue. While machine-learning models have been trained to predict specific plant stress states from these signals, each of these models has been trained for only a single task and none have been designed to transfer across tasks, species, or environments. These approaches do not allow easy scaling across the wide range of species and environments that are relevant to agriculture, forestry, and horticulture for both commercial and consumer plant care. Here we present Bombadil, a foundation model for plant electrophysiology, pretrained without labels on over 4 million hours of electrical signals recorded from 100 plant species in ten distinct environments, including laboratories, greenhouses, commercial orchards, and natural forests. In this way, Bombadil is able to learn the fundamental features of plant electrical signals across a wide array of species and environments. Then, from those same electrical signals, Bombadil tracks changes in seven physiological indicators of plant stress, even among species and stressors with no labels in training.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Plant species, Plant life, Task (project management), Engineering, Foundation (evidence), Range (aeronautics)

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange