Tian Zhang, Meng Li · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.26662 · open-access PDF
يتم تقييم المنشآت التجارية LLM تقريباً باستمرار في اختبارات الخلفية والخلفية ذاتية القياس. تكوين، حيث تكون الأفعال غير قابلة للتجديد، يضع سؤالًا مختلفًا: من يحدد عمل المنشآت، وكيف يمكن لكل المنشآت التحقق من الأخطاء بناءً على التكوين؟ نحن نقدم تقارير على AllPath، وهو المنشآت التجارية الشخصية LLM التي يتم تكوينها ضد حساب رسائل البريد الإلكتروني الحي. يحدد النظام المواقع من خلال محرك قواعد تحديدية، وفي كل ليلة يقيس يومه الخاص ويقدم تعديلات على استراتيجيات التداول الخاصة به. يتم تقسيم التحقق إلى ثلاثة طبقات.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
LLM trading agents are evaluated almost exclusively in backtests and autonomous benchmark harnesses. Deployment, where actions are irreversible, raises a different question: who verifies the agent's actions, and which failures can each verifier structurally catch? We report on AllPath, a personal LLM trading agent deployed against a live paper-brokerage account. The system watches positions through a deterministic rules engine, and each night it reviews its own day and proposes revisions to its own trading strategies. Verification is split across three layers. Code verifies what must not depen
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.26662, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange