Tian Zhang, Meng Li · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.26662 · open-access PDF
Các đại lý giao dịch LLM được đánh giá gần như độc quyền trong các thử nghiệm ngược và các cơ sở tiêu chuẩn tự động. Việc triển khai, nơi các hành động không thể đảo ngược, đặt ra một câu hỏi khác: ai xác minh hành động của đại lý, và những thất bại nào mỗi nhà xác minh có thể nắm bắt cấu trúc? Chúng tôi báo cáo trên AllPath, một đại lý giao dịch LLM cá nhân được triển khai chống lại một tài khoản môi giới giấy sống. Hệ thống giám sát các vị trí thông qua một công cụ quy tắc xác định, và mỗi đêm nó xem xét ngày của riêng mình và đề xuất sửa đổi các chiến lược giao dịch của riêng mình. Kiểm tra được chia thành ba lớp. Mã xác minh những gì không nên phụ thuộc
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
LLM trading agents are evaluated almost exclusively in backtests and autonomous benchmark harnesses. Deployment, where actions are irreversible, raises a different question: who verifies the agent's actions, and which failures can each verifier structurally catch? We report on AllPath, a personal LLM trading agent deployed against a live paper-brokerage account. The system watches positions through a deterministic rules engine, and each night it reviews its own day and proposes revisions to its own trading strategies. Verification is split across three layers. Code verifies what must not depen
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.26662, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange