Newest papers

Proof-of-Machine-Learning-Inference: Mining Knowledge, Not Hashes

Wan Ki Wong, Michele Ciampi, Rik Sarkar · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.26713 · open-access PDF

Vietnamese

Bitcoin-style Proof-of-Work (PoW) bảo vệ blockchains không được phép nhưng chi tiêu tính toán đáng kể trên các câu đố hash mà không có tiện ích nào khác ngoài việc mở rộng chuỗi. Đồng thời, chúng tôi đã thấy rằng sự gia tăng của AI tạo ra nhu cầu đáng kể đối với các tài nguyên tính toán mà không may chỉ có sẵn cho một vài người chơi. Chúng tôi đề xuất một giải pháp giải quyết cả hai vấn đề cùng một lúc. Đặc biệt, chúng tôi trình bày Proof-of-ML-Inference (PoML), một giao thức đồng thuận trong đó các thợ mỏ thực hiện suy luận học máy theo yêu cầu của người dùng như là một phần của thuật toán đồng thuận của họ.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Bitcoin-style Proof-of-Work (PoW) secures permissionless blockchains but spends substantial computation on hash puzzles which have no utility other than extending the chain. At the same time, we have seen that the rise of generative AI has created significant demand for computational resources that are unfortunately available only to a few players. We propose a solution that solves both problems at the same time. In particular, we present Proof-of-ML-Inference (PoML), a consensus protocol in which miners perform user-requested machine-learning inference as part of their consensus algorithm. We

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange