Newest papers

Choose your own adventure: How data source selection shapes urban accessibility analyses

Geoff Boeing, Jiyoon Kim, Daniele Simon-Thompson, Jaehyun Ha, Ruoyu Chen · 2026 · Journal of Transport Geography

DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2026.104841 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Arabic

وبالرغم من أن التحليلات المتعلقة بالتوجهات في الحدائق المدنية تشكل صعوبات في الصحة العقلية والسلامة البدنية والمجتمعية، إلا أن الباحثين بحثوا عن التأثير على نتائج التحليلات المتعلقة بالتوجهات في الحدائق المدنية، إلا أننا لم نتمكن سوى من التفكير في التغيرات المتعلقة بالتوجهات من خلال اختيار مصدر البيانات. هل تختلف نتائج التحليلات المتعلقة بالتوجهات وفقًا لمجموعة البيانات المستخدمة في تحديد مواقع الحدائق والمميزات؟ ونحن مقارنة أربعة مصادر البيانات الجغرافية المستخدمة على نطاق واسع – OpenStreetMap، Esri، SafeGraph، وThe Trust for Public Land – عن طريق تقييم بياناتها وتقييم

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Urban park accessibility shapes mental health, physical well-being, and community cohesion. Measuring it is thus central to urban and landscape planning. Although researchers have debated the impacts of different accessibility measures on analysis results, scant attention has been paid to variability from data source selection. Do the results of accessibility analyses vary depending on the dataset used to define park locations and attributes? We compare four widely used geospatial data sources – OpenStreetMap, Esri, SafeGraph, and The Trust for Public Land – by validating their data and measuring park access across two cities. These datasets purport to cover the same spatial features, but our findings reveal wide discrepancies in accessibility results, driven by differences in dataset completeness, coverage, and accuracy between the sources. We provide guidelines for selecting and carefully validating data for accessibility analyses, as these decisions directly impact the accuracy and equity of downstream urban park planning and decision-making.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Geospatial analysis, Geocoding, Geography, Land cover, Land use, Computer science

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange