Geoff Boeing, Jiyoon Kim, Daniele Simon-Thompson, Jaehyun Ha, Ruoyu Chen · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.27390 · open-access PDF
都市公園のアクセシビリティは、精神的健康、身体的福祉、コミュニティの凝縮を形作ります。 測定は、都市および景観計画の中心です。 研究者は、分析結果に異なるアクセシビリティ措置の影響を議論しているが、データソースの選択からの変数にはほとんど注意が払われていません。 アクセシビリティ分析の結果は、公園の場所と属性を定義するために使用されるデータセットによって異なりますか? 私たちは、そのデータを検証し、測定することにより、広く使用されている4つの地理空間データソース(OpenStreetMap、Esri、SafeGraph、The Trust for Public Land)を比較します。
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Urban park accessibility shapes mental health, physical well-being, and community cohesion. Measuring it is thus central to urban and landscape planning. Although researchers have debated the impacts of different accessibility measures on analysis results, scant attention has been paid to variability from data source selection. Do the results of accessibility analyses vary depending on the dataset used to define park locations and attributes? We compare four widely used geospatial data sources - OpenStreetMap, Esri, SafeGraph, and The Trust for Public Land - by validating their data and measur
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.27390, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange