De Wang, Peng Qi · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.27465 · open-access PDF
Las plataformas de agentes están empezando a mejorar sus propios agentes: leen los rastros de ejecución de un agente desplegado, derivan un cambio, tienen un verificador automatizado que lo apruebe, y lo liberan sin autor humano. ¿Cuánto de este ciclo puede funcionar de forma segura sin un humano? Proponemos dos cantidades que una plataforma puede medir. La fuerza del verificador $σ$ es cuánto bien el verificador disponible - a menudo un juez LLM - está de acuerdo con un verificador de referencia confiable; limita cuánto un paso puede mejorar al agente. La recuperabilidad es cuánto barato se puede anular un cambio malo: si anularlo necesita una nueva aprobación del verificador, y cuánto de
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Agent platforms are starting to improve their own agents: they read a deployed agent's execution traces, derive a change, have an automated verifier approve it, and release it with no human author. How much of this loop can safely run without a human? We propose two quantities a platform can measure. Verifier strength $σ$ is how well the available verifier -- often an LLM judge -- agrees with a trusted reference verifier; it limits how much a step can improve the agent. Recoverability is how cheaply a bad change can be undone: whether undoing it needs a new verifier approval, and how much of t
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