De Wang, Peng Qi · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.27465 · open-access PDF
Các nền tảng đại lý đang bắt đầu cải thiện các đại lý của riêng họ: họ đọc các dấu vết thực hiện của một đại lý được triển khai, tạo ra một thay đổi, có một nhà xác minh tự động phê duyệt nó, và phát hành nó mà không có tác giả con người. Bao nhiêu vòng lặp này có thể chạy an toàn mà không có một con người? Chúng tôi đề xuất hai số lượng một nền tảng có thể đo lường. Sức mạnh kiểm tra $σ$ là làm thế nào tốt các nhà xác minh có sẵn - thường là một thẩm phán LLM - đồng ý với một nhà xác minh tham chiếu đáng tin cậy; nó giới hạn bao nhiêu một bước có thể cải thiện các đại lý. Khả năng phục hồi là làm thế nào giá rẻ một thay đổi xấu có thể được hủy bỏ: cho dù nó cần sự chấp thuận của một nhà xác minh mới, và bao nhiêu t
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Agent platforms are starting to improve their own agents: they read a deployed agent's execution traces, derive a change, have an automated verifier approve it, and release it with no human author. How much of this loop can safely run without a human? We propose two quantities a platform can measure. Verifier strength $σ$ is how well the available verifier -- often an LLM judge -- agrees with a trusted reference verifier; it limits how much a step can improve the agent. Recoverability is how cheaply a bad change can be undone: whether undoing it needs a new verifier approval, and how much of t
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.27465, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange