Newest papers

Bridging Digital Deception and Physical Fidelity: A Spatio-Temporal Attack on Cognitive Radars

Tongrun Xing, Yongjun Dai, Xuan Liao, Zhiwen Zhang, Tong Zhou, Longlong Zhang, Tian Jiang · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.27585 · open-access PDF

Arabic

في حين تتطور الأقمار الصناعية نحو معالجة الأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الصناعية المرتبطة بالأقمار الص

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

As cognitive radars evolve towards the end-to-end processing of one-dimensional complex baseband sequences, deep networks face severe adversarial threats. However, existing attacks encounter dual limitations in practical electronic warfare: low cross-architecture transferability and severe vulnerability to physical channel distortions, which degrades their tactical reliability. To overcome these bottlenecks, we propose a physical prior-driven Segmented Spatio-Temporal Attack (SSTA). First, a global-local feature decoupling segmentation mechanism interrupts the adversarial gradients' dependence

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Is this paper real? This page was built from OpenAlex and arXiv records, not generated. Software can verify any reference in one call: GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.27585, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txt

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange