Tongrun Xing, Yongjun Dai, Xuan Liao, Zhiwen Zhang, Tong Zhou, Longlong Zhang, Tian Jiang · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.27585 · open-access PDF
По мере того, как когнитивные радары развиваются в направлении конечного переработки одномерных сложных последовательностей базовой полосы, глубокие сети сталкиваются с серьезными угрозами сопротивления. Однако существующие атаки сталкиваются с двумя ограничениями в практической электронной войне: низкой переносимостью между архитектурой и серьезной уязвимостью к физическим искажениям каналов, что ухудшает их тактическую надежность. Чтобы преодолеть эти барьеры, мы предлагаем физическую предварительно управляемую сегментированную пространственно-временную атаку (SSTA). Во-первых, глобально-локальный механизм разъединения сегментации прерывает зависимость сопернических градиентов
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
As cognitive radars evolve towards the end-to-end processing of one-dimensional complex baseband sequences, deep networks face severe adversarial threats. However, existing attacks encounter dual limitations in practical electronic warfare: low cross-architecture transferability and severe vulnerability to physical channel distortions, which degrades their tactical reliability. To overcome these bottlenecks, we propose a physical prior-driven Segmented Spatio-Temporal Attack (SSTA). First, a global-local feature decoupling segmentation mechanism interrupts the adversarial gradients' dependence
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.27585, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange