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RELAY: Scaling Historical Build Restoration through Rule Reuse and Agentic Repair

Olivier Nourry, Yoshiki Higo · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.27784 · open-access PDF

Japanese

脆弱性ベンチマークとソフトウェアエンジニアリングの研究は、歴史的なソフトウェアの再構築に依存しています。しかし、ビルドは、ベース画像やパッケージなどの外部リソースに依存し、ソースコードに関係なく変化します。この研究では、14159件のOSS-Fuzzケースでこの環境破壊を調べています。私たちは、69.7%がもう完全な再構築と検証をしなくなり、ほとんどの失敗は再び失敗の症状を少量に共有していることを発見します。 したがって、再び失敗を診断し、その修理を再利用することができます。

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Vulnerability benchmarks and software engineering research depend on rebuilding historical software. Yet builds rely on external resources, such as base images and packages, that change independently of the source code. In this study, we examine this environment decay on 14,159 OSS-Fuzz cases. We find that 69.7% no longer complete reconstruction and verification, and that most failures share a small number of recurring failure symptoms. A recurring failure can therefore be diagnosed once and its repair reused. We present Relay, a hybrid framework that uses an LLM to derive and validate determi

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange