Devansh Srivastav, David Pape, Samira Abedini, Lea Schönherr · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28067 · open-access PDF
Los LLM cada vez más operan sobre contextos de sensibilidad mixta, donde deben razonar sobre información que va desde pública a confidencial, al tiempo que revelan sólo lo que el usuario está autorizado a recibir. Los enfoques existentes imponen el control de acceso como una decisión binaria: ya sea respondiendo completamente o rechazando, sin regular cuánto o qué tipo de información se revela si se otorga el acceso, lo que conduce a una fuga excesiva o no intencionada. Introducimos la divulgación graduada, una formulación de control de acceso en la que el nivel de detalle y sensibilidad en la respuesta de un modelo se calibra al autho del usuario.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
LLMs increasingly operate over mixed-sensitivity contexts, where they must reason over information ranging from public to confidential while disclosing only what the user is authorised to receive. Existing approaches enforce access control as a binary decision: either fully answering or refusing, without regulating how much or what kind of information is revealed if access is granted, leading to over-refusal or unintended leakage. We introduce graduated disclosure, an access-control formulation in which the level of detail and sensitivity in a model's response is calibrated to the user's autho
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