Newest papers

Contextual Candour: Role-Aware Graduated Disclosure for LLMs over Mixed-Sensitivity Contexts

Devansh Srivastav, David Pape, Samira Abedini, Lea Schönherr · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.28067 · open-access PDF

Russian

LLM все чаще работают в контексте смешанной чувствительности, где они должны рассуждать над информацией, начиная от публичной до конфиденциальной, при этом раскрывая только то, что пользователь имеет право получать. Существующие подходы осуществляют контроль доступа как бинарное решение: либо полностью отвечая, либо отказываясь, не регулируя, сколько или какой тип информации раскрывается, если доступ предоставляется, что приводит к чрезмерному отказу или непреднамеренной утечке.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

LLMs increasingly operate over mixed-sensitivity contexts, where they must reason over information ranging from public to confidential while disclosing only what the user is authorised to receive. Existing approaches enforce access control as a binary decision: either fully answering or refusing, without regulating how much or what kind of information is revealed if access is granted, leading to over-refusal or unintended leakage. We introduce graduated disclosure, an access-control formulation in which the level of detail and sensitivity in a model's response is calibrated to the user's autho

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange