Yousra Fettach, Tijl De Bie · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28092 · open-access PDF
L'écriture persuasive exploite les biais cognitifs, recrutant les raccourcis mentaux d'un lecteur pour façonner la croyance, souvent sans que le lecteur ne s'en aperçoive. Nous appelons les caractéristiques linguistiques exploitant ces raccourcis mentaux des déclencheurs de biais cognitifs. Comme les grands modèles linguistiques (LLM) médient de plus en plus la façon dont les gens rencontrent les nouvelles, les résument, les classent et les posent, une question naturelle est de savoir s'ils peuvent reconnaître les caractéristiques d'un texte qui dépend d'un lecteur humain. Nous introduisons BAIT (Bias Annotation In Text), une ressource pour détecter les déclencheurs cognitifs dans les nouvelles.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Persuasive writing exploits cognitive biases, recruiting a reader's mental shortcuts to shape belief, often without the reader noticing. We call the linguistic features exploiting such mental shortcuts cognitive bias triggers. As large language models (LLMs) increasingly mediate how people encounter news, summarizing it, ranking it, and answering questions over it, a natural question is whether they can recognize the features of a text that bias a human reader. We introduce BAIT (Bias Annotation In Text), a resource for detecting cognitive bias triggers in news. BAIT pairs a schema of nine tri
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