Yousra Fettach, Tijl De Bie · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28092 · open-access PDF
Убедительное письмо эксплуатирует когнитивные предрассудки, набирая умственные сокращения читателя, чтобы сформировать убеждения, часто без замечания читателя. Мы называем лингвистические особенности, эксплуатирующие такие умственные сокращения, когнитивными предрассудками. Поскольку большие языковые модели (LLM) все чаще опосредуют то, как люди сталкиваются с новостями, обобщают их, ранжируют их и отвечают на вопросы, естественным вопросом является то, могут ли они распознать особенности текста, который предрасполагает к человеческому читателю. Мы вводим BAIT (Bias Annotation In Text), ресурс для обнаружения когнитивных предрассудок в новостях.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Persuasive writing exploits cognitive biases, recruiting a reader's mental shortcuts to shape belief, often without the reader noticing. We call the linguistic features exploiting such mental shortcuts cognitive bias triggers. As large language models (LLMs) increasingly mediate how people encounter news, summarizing it, ranking it, and answering questions over it, a natural question is whether they can recognize the features of a text that bias a human reader. We introduce BAIT (Bias Annotation In Text), a resource for detecting cognitive bias triggers in news. BAIT pairs a schema of nine tri
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28092, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange