Tapan Parikh · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28281 · open-access PDF
يمكن تحديد نموذج خلف API من خلال إجابات عبارة عن كلمة واحدة على أسئلة اليومية مثل "سمع صوت" أو "سمع شاعر". يُعرف نموذج نموذجًا بزيادة عدد الإجابات على كل سؤال. نحن نسمع الإجابات الجديدة إلى نموذج أكثر احتمالًا للعودة إليه. على مجموعة من 94 نموذجًا، يتم تحديد 40 إجابات على نموذجًا دقيقًا بنسبة 92 في المئة من الوقت، مقابل 1.1 في المئة من الأحيان. وقد تم تحديد الملفات التي تم إنشاؤها من خلال OpenRouter كل عشرة نموذجًا تم إنشاؤها من قبل DeepInfra تحت علامات سرية.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
A model behind an API can be identified from its one-word answers to everyday questions such as "Name a sound" or "Name a poet". A model's profile records how often it gives each answer to each question. We attribute new answers to the model most likely to have given them. On a panel of 94 models, 40 answers identify the exact model 92.5% of the time, against 1.1% by chance. Profiles built through OpenRouter identified all ten models served by DeepInfra under blinded labels. A system prompt lowers accuracy by 6 to 16 points. We applied the method to 96 endpoints of 13 open models on OpenRouter
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28281, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange