Tapan Parikh · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28281 · open-access PDF
Một mô hình đằng sau một API có thể được xác định từ câu trả lời đơn từ của nó cho các câu hỏi hàng ngày như "Name a sound" hoặc "Name a poet". Hồ sơ của một mô hình ghi lại tần suất nó trả lời từng câu hỏi. Chúng tôi gán câu trả lời mới cho mô hình có khả năng cung cấp chúng. Trên một bảng 94 mô hình, 40 câu trả lời xác định mô hình chính xác 92.5% thời gian, so với 1.1% ngẫu nhiên. Hồ sơ được xây dựng thông qua OpenRouter xác định tất cả mười mô hình được phục vụ bởi DeepInfra dưới nhãn mù. Một lời nhắc hệ thống làm giảm độ chính xác từ 6 đến 16 điểm. Chúng tôi áp dụng phương pháp này cho 96 điểm cuối của 13 mô hình mở trên OpenRouter
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
A model behind an API can be identified from its one-word answers to everyday questions such as "Name a sound" or "Name a poet". A model's profile records how often it gives each answer to each question. We attribute new answers to the model most likely to have given them. On a panel of 94 models, 40 answers identify the exact model 92.5% of the time, against 1.1% by chance. Profiles built through OpenRouter identified all ten models served by DeepInfra under blinded labels. A system prompt lowers accuracy by 6 to 16 points. We applied the method to 96 endpoints of 13 open models on OpenRouter
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28281, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange