Newest papers

Variance Reduction with Delayed Feedback for Non-Convex Optimization

Wei Jiang, Dingzhi Yu, Zechao Li · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.28510 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Russian

Мы изучаем уменьшение вариации для неконвексной оптимизации, когда оценки градиента возвращаются с задержкой. Сервер может обновить параметр, в то время как предыдущие оценки остаются незавершенными. Мы сначала анализируем упорядоченный рекурсивный прогноз динамики для стохастической оптимизации. При средней гладкости и ограниченной вариации, его сложность оракула составляет $O(1+σ^2ε^-2}+LΔ_f(1+σ/ε+τ)ε^-2}$, где целью является ожидаемая квадратная норма градиента максимум $ε^2$ и $τ$ ограничивает задержку обратной связи. Мы далее изучаем конечные суммы с $n$ компонентами и получаем $O(n+L_Δf(\sqrt n\\

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

We study variance reduction for non-convex optimization when gradient evaluations return with a delay. The server can update the parameter while earlier evaluations remain unfinished. We first analyze an ordered recursive momentum estimator for stochastic optimization. Under average smoothness and bounded variance, its oracle complexity is $O(1+σ^2ε^{-2}+LΔ_f(1+σ/ε+τ)ε^{-2})$, where the target is an expected squared gradient norm of at most $ε^2$ and $τ$ bounds the feedback delay. We next study finite sums with $n$ components and obtain $O(n+LΔ_f(\sqrt n+\min\{τ,n-1\})ε^{-2})$ evaluations. An asynchronous snapshot variant continues updating during full-gradient computations under an explicit bound on their completion time. For the stochastic method, we further replace a maximum-delay bound by a bound on the weighted amount of missing feedback.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Mathematics, Estimator, Upper and lower bounds, Bounded function, Variance reduction, Smoothness

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange