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Reference Manual of MEDiml

Mahdi Ait Lhaj Loutfi, Simon Provost, Élodie Gillard, Moustafa Amine Bezzahi, Alexander Chum, Ben Coull-Nveu, Duran Juan, Mariem Kallel · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.29666 · open-access PDF

Hindi

रेडियोमिक्स चिकित्सा छवियों से मात्रात्मक विशेषताओं (उदाहरण के लिए, ट्यूमर आकार, तीव्रता वितरण, और बनावट) का उच्च पारस्परिक निष्कर्षण है ऊतकों को वर्णन करने और मानव आंख के लिए अदृश्य रोग पैटर्न का पता लगाने के लिए। ये विशेषताएं कैंसर के निदान, पूर्वानुमान और वर्गीकरण के लिए उम्मीदवार छवियों के जैव मार्कर के रूप में कार्य कर सकते हैं। हालांकि, हजारों विशेषताओं को निष्कर्षित करना एक निश्चित नैदानिक कार्य के लिए सबसे जानकारीपूर्ण लोगों की पहचान करना मुश्किल बनाता है, जबकि एक अंत से अंत कार्य प्रवाह को लागू करना प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता हो सकती है जो नैदानिक शोधकर्ताओं के लिए पहुंच को सीमित करता है।

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Radiomics is the high-throughput extraction of quantitative features (e.g., tumor shape, intensity distributions, and texture) from medical images to characterize tissues and uncover disease patterns invisible to the human eye. These features can serve as candidate imaging biomarkers for cancer diagnosis, prognosis, and classification. However, extracting thousands of features makes it difficult to identify the most informative ones for a given clinical task, while implementing an end-to-end workflow can require programming expertise that limits accessibility for clinical researchers. Hence, w

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange