Newest papers

RealMe: Immersive Volumetric Video from Minimal Captures

Chenxu Zhou, Zhiyuan Yu, Yudong Jin, Yinji Shentu, Yu Zhang, Jiaming Sun, Xiaowei Zhou · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.30023 · open-access PDF

Arabic

هذا الكتاب يتناول مشكلة إنشاء مقاطع الفيديو المزدوجة من مصادر التصوير الصغيرة والمتوسطة. يمكن أن تنتج الطرق التقليدية لتصنيع مقاطع الفيديو المزدوجة عالية الجودة، ولكن اعتمادها على إعدادات التصوير المزدوجة تكلفة يجعلها غير فعالة في السيناريوهات الحقيقية. يستخدم التقنيات الحديثة نموذجاً تجارياً لتخفيف متطلبات التصوير، ولكن لا يزالون يعانون من حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث حدوث

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

This paper addresses the problem of creating immersive volumetric videos from sparse and low-resolution capture resources. Conventional dense multi-view reconstruction methods can produce high-quality volumetric videos, but their reliance on costly capture setups makes them impractical in real-world scenarios. Recent approaches use generative models to relax capture requirements, but still suffer from limited resolution and 4D inconsistency. To overcome these constraints, we propose RealMe, a unified framework built around a high-resolution video diffusion model that enhances limited captures

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange