Yikai Zhao, Saurabh Pandey, Pradeep Kumar Misra · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.30026 · open-access PDF
Les agents d'entreprise agissent sur les documents. Avant qu'un agent puisse suivre une politique, répondre à une question de conformité ou déposer un ticket, une couche d'ingestion doit transformer un fichier Word ou PDF en jetons - et cette couche est où un agent déployé dans le sauvage perd silencieusement des informations. Nous montrons qu'une couche est perdue par chaque convertisseur majeur - ce qui signifie qu'un auteur codifie dans la façon dont le texte a l'air - et que la perte rend les agents confidentiellement erronés plutôt que visiblement incomplets. Nous construisons une tâche à partir de 76 documents de politique réels: récupérer les exigences que l'auteur a identifiées, marquées contre les propriétés OOXML du fichier.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Enterprise agents act on documents. Before an agent can follow a policy, answer a compliance question or file a ticket, some ingestion layer must turn a Word file or PDF into tokens - and that layer is where an agent deployed in the wild silently loses information. We show that one layer is lost by every mainstream converter - the meaning an author encodes in how text looks - and that the loss makes agents confidently wrong rather than visibly incomplete. We build a task from 76 real policy documents: recover the requirements the author singled out, scored against the file's own OOXML properti
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