टूल-आधारित एजेंटों में व्यवहारिक स्थानीयकरण के माध्यम से मजबूत नरम कौशल अनुकूलन / Robust Soft Skill Adaptation via Behavioral Localization in Tool-Using Agents (2026) (Hindi)

पाठ कौशल उपकरण-उपयोग एजेंटों की क्षमताओं का विस्तार कर सकते हैं, लेकिन लंबे कौशल वर्णन कंप्यूटिंग लागत को बढ़ा सकते हैं. नरम सुझावों को एक कॉम्पैक्ट विकल्प प्रदान करते हैं, फिर भी पूरे सफल मार्गों से सीखना भी अनावश्यक व्यवहार परिवर्तनों को पेश कर सकता है। हम पाते हैं कि पाठ कौशल का उपयोगी प्रभाव एक छोटे से मार्गों की स्थिति में अत्यधिक केंद्रित है। इस अवलोकन के आधार पर, हम व्यवहारिक स्थानिककरण की पेशकश करते हैं, जो टेक्स्ट कौशल के साथ और बिना फ्रीज एजेंट की तुलना करता है ताकि उन पदों की पहचान हो जहां कौशल दोनों सफल टोकन और मई की संभावना को बढ़ाता है

Abstract

Text skills can extend the capabilities of tool-using agents, but long skill descriptions increase computational costs. Soft prompts provide a compact alternative, yet learning from entire successful trajectories may also introduce unnecessary behavioral changes. We find that the useful effect of a text skill is highly concentrated in a small subset of trajectory positions. Based on this observation, we propose Behavioral Localization, which compares the frozen agent with and without the text skill to identify positions where the skill both increases the likelihood of successful tokens and mea

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