Newest papers

HAWC-Leak: Heterogeneous Architecture Workload Classification utilizing Side-Channel Leakage

Muhtasim Alam Chowdhury, Arthur Kim, Rozhin Yasaei, Soheil Salehi · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.30400 · open-access PDF

Russian

Современные гетерогенные вычислительные платформы, которые интегрируют процессоры общего назначения со специализированными ускорителями, такими как FPGA, стали стандартом для высокопроизводительных и встраиваемых приложений. Тем не менее, общие физические ресурсы этих систем вводят критические уязвимости безопасности, где паттерны потребления электроэнергии могут утечь чувствительную информацию о рабочем времени. В то время как анализ боковых каналов хорошо установлен для извлечения криптографических ключей из изолированных алгоритмов, существующие методы борются с профилированием сложных, динамических систем, где различные рабочие нагрузки сосуществуют на совместном оборудовании.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Modern heterogeneous computing platforms, which integrate general-purpose processors with specialized accelerators such as FPGAs, have become the standard for high-performance and embedded applications. However, the shared physical resources of these systems introduce critical security vulnerabilities, where power consumption patterns can leak sensitive runtime information. While side-channel analysis is well established for extracting cryptographic keys from isolated algorithms, existing methods struggle to profile complex, dynamic systems where diverse workloads coexist on shared hardware re

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange