Barbara Weber, Olaf Zimmermann, Marco Franceschetti · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.30916 · open-access PDF
コーディングアシスタントは、コードの生産を加速させるために広く報告されています。ほとんどのアカウントはそこで止まります。我々は、コードを手で書いていない1人の開発者によって構築された、コンプライアンス・クリティカル、ヒューマン・イン・ザ・ループの試験評価システムのエンド・トゥー・エンドの建設と展開を報告します。当初のシステムは3営業日で構築され、本物のコホートを評価することができます。我々はこの経験から1つの主張を提起します:AIはソフトウェアエンジニアリングを減速させることによってプログラミングを速くします。
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Coding assistants are widely reported to speed up code production; most accounts stop there. We report the end-to-end construction and deployment of a compliance-critical, human-in-the-loop exam-grading system, built by a single developer who wrote no code by hand, protected by a gated process from stakeholder persona to audited behavior. The initial system was built in three working days and could grade a real cohort. We draw one claim from this experience: AI changes software engineering less by making programming faster than by changing what is scarce. Writing code becomes abundant. Reliabl
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