Barbara Weber, Olaf Zimmermann, Marco Franceschetti · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.30916 · open-access PDF
Trợ lý mã hóa được báo cáo rộng rãi để tăng tốc độ sản xuất mã; hầu hết các tài khoản dừng lại ở đó. Chúng tôi báo cáo việc xây dựng và triển khai từ đầu đến cuối của một hệ thống đánh giá kỳ thi quan trọng, con người trong vòng tròn, được xây dựng bởi một nhà phát triển duy nhất không viết mã bằng tay, được bảo vệ bởi một quá trình mở cửa từ persona của bên liên quan đến hành vi được kiểm toán. Hệ thống ban đầu được xây dựng trong ba ngày làm việc và có thể xếp hạng một nhóm thực sự. Chúng tôi rút ra một tuyên bố từ kinh nghiệm này: AI thay đổi kỹ thuật phần mềm ít hơn bằng cách làm cho lập trình nhanh hơn bằng cách thay đổi những gì là hiếm. Viết mã trở nên phong phú.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Coding assistants are widely reported to speed up code production; most accounts stop there. We report the end-to-end construction and deployment of a compliance-critical, human-in-the-loop exam-grading system, built by a single developer who wrote no code by hand, protected by a gated process from stakeholder persona to audited behavior. The initial system was built in three working days and could grade a real cohort. We draw one claim from this experience: AI changes software engineering less by making programming faster than by changing what is scarce. Writing code becomes abundant. Reliabl
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.30916, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange