Automating Feature Flag Cleanup at Scale with Multi-Agent LLM Systems: An Industrial Experience at DoorDash

Atharv Chandratre, Jai Datar · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.31351 · open-access PDF

Arabic

وتشمل اللوحات المميزة ميزات تشغيلية تستخدم لتشغيل اللوحات المميزة تدريجياً، والتجارب، والتحكم. بمجرد تشغيل اللوحات المميزة بالكامل، تصبح اللوحات المميزة وكودها المميزة هي اللوحات التقنية، ويمكنها إدخال المخاطر التشغيلية من خلال إتاحة الطرق المميزة بطريقة غير مشروعة. في DoorDash، تتراوح أكثر من 56000 اللوحات المميزة في 623 مخزونًا، مع 1.659 في الوقت الحالي متوفرة بحلول مايو 2026، مع تقديرات الداخلية من ساعة إلى ساعتين لكل تنظيف إلكتروني.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Feature flags are runtime configuration mechanisms used for gradual feature rollouts, experimentation, and kill switches. Once a feature is fully rolled out, the flag and its gated code become technical debt and can introduce operational risk through inadvertently enabling dormant code paths. At DoorDash, over 56,000 feature flags span 623 repositories, with 1,659 currently stale as of May 2026, with internal estimates of one to two hours per manual cleanup. Existing rule-based cleanup tools proved insufficient in DoorDash's codebases. Our contribution is an end-to-end automated LLM-based feat

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Is this paper real? This page was built from OpenAlex and arXiv records, not generated. Software can verify any reference in one call: GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.31351, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txt

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange