Newest papers

AI Risk Ontologies for the EU AI Act Compliance: AIRO, VAIR, and their Integration with DPV

Delaram Golpayegani, Harshvardhan J. Pandit, Declan O'Sullivan, Dave Lewis · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.31380 · open-access PDF

Hindi

जैसा कि एआई का उपयोग, और इसके परिणामस्वरूप नुकसान, अधिक प्रचलित हो जाता है, एआई के आसपास वैश्विक भाषण जोखिम के बारे में अधिक से अधिक जागरूक हो गया है. नई जोखिमों को पहले से अधिक बार उभरते हुए, एक प्रमुख चुनौती यह है कि एआई जोखिमों को प्रभावी, पारस्परिक और पूछताछ योग्य तरीके से प्रतिनिधित्व, दस्तावेज और कैटलॉग कैसे करें. इसके अलावा, यूरोपीय संघ (ईयू) एआई अधिनियम में जोखिमों को प्रबंधित करने और दस्तावेज करने के लिए "उच्च जोखिम" एआई सिस्टम के लिए आवश्यकताएं, खुले और पारस्परिक उपकरणों, विधियों और मानकों की आवश्यकता पैदा करती हैं जो एआई जोखिम प्रबंधन को

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

As the use of AI, and consequently its harms, becomes more prevalent, the global discourse around AI has become increasingly risk-aware. With new risks emerging more frequently than ever, a key challenge is how to represent, document, and catalogue AI risks in an effective, interoperable, and queryable manner. Additionally, the European Union (EU) AI Act's requirements for "high-risk" AI systems to manage and document the risks creates the need for open and interoperable tools, methods, and standards that facilitate AI risk management in an ever-changing environment. In this paper, we present

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange