Phat Huu Ha, Nguyen Xuan Phuc, Nong Nhut Quy, Trinh Tran Tran, Nguyen Minh Triet, Dang Van Thin · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31422 · open-access PDF
विशेष निर्णय मॉडल में हाल के प्रगति ने शून्य शॉट वर्गीकरण की संभावनाओं को विस्तारित किया है, लेकिन वियतनाम के लिए उनकी प्रभावशीलता अभी भी अज्ञात है। इस अध्ययन में छह कार्य समूहों को कवर करने वाले 13 वर्गीकरण सेटिंग्स के चार विशेष निर्णय मॉडल का मूल्यांकन किया गया है, जिसमें शून्य शॉट प्रदर्शन, लेबल वर्णन भाषा के प्रति संवेदनशीलता और वियतनाम की भाषात्मक विविधताओं के प्रति मजबूतता की जांच की गई है।
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Recent advances in specialized decision models have expanded the possibilities for zero-shot classification, yet their effectiveness on Vietnamese remains underexplored. This study evaluates four specialized decision models across 13 classification settings spanning six task groups, examining zero-shot performance, sensitivity to label-description language, and robustness to Vietnamese linguistic variations. The evaluation considers English, Vietnamese, and bilingual label descriptions, alongside common linguistic perturbations involving teencode, typographical errors, and diacritic removal. U
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