Newest papers

How Well Do Decision Models Transfer to Vietnamese? An Empirical Study of Text Classification

Phat Huu Ha, Nguyen Xuan Phuc, Nong Nhut Quy, Trinh Tran Tran, Nguyen Minh Triet, Dang Van Thin · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.31422 · open-access PDF

Russian

Последние достижения в области специализированных моделей принятия решений расширили возможности для классификации с нулевым ударом, но их эффективность по отношению к вьетнамскому языку остаётся неисследованной.В этом исследовании оцениваются четыре специализированных модели принятия решений в 13 настройках классификации, охватывающих шесть групп задач, изучая производительность с нулевым ударом, чувствительность к языку описания этикеток и надежность к языковым вариациям вьетнамского языка.В оценке рассматриваются английские, вьетнамские и двуязычные описания этикеток, наряду с распространенными языковыми нарушениями, связанными с кодом, типографическими ошибками и удалением диакритики.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Recent advances in specialized decision models have expanded the possibilities for zero-shot classification, yet their effectiveness on Vietnamese remains underexplored. This study evaluates four specialized decision models across 13 classification settings spanning six task groups, examining zero-shot performance, sensitivity to label-description language, and robustness to Vietnamese linguistic variations. The evaluation considers English, Vietnamese, and bilingual label descriptions, alongside common linguistic perturbations involving teencode, typographical errors, and diacritic removal. U

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange