Morita Tarvirdians, Reeve Lorena, Catharine Oertel · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31459 · open-access PDF
Системы, которые направлены на то, чтобы помочь пользователю взаимодействовать с точками зрения, отличными от своих собственных, должны решать, насколько эти точки зрения должны отличаться. точки зрения представлены в основном по скалярной шкале, слишком грубы, чтобы отличить точки зрения, которые не согласны с пользователем о разных вещах. Мы вводим политику отбора, в которой бандит устанавливает, насколько далеко точки зрения могут сидеть от пользователя, и политика выбирает самую новую точку зрения в пределах этой границы. Мы варьируем только его кодировщик позиции, сравнивая скалярный балл с Perspectivized Stance Vectors, которые разбивают позицию на отдельные позиции по концепциям.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Systems that aim to help a user engage with viewpoints other than their own have to decide how different those viewpoints should be. Viewpoints are mainly represented on a scalar scale, too coarse to distinguish viewpoints that disagree with the user about different things. We introduce a selection policy in which a bandit sets how far viewpoints may sit from the user, and the policy selects the most novel viewpoint within that bound. We vary only its stance encoder, comparing a scalar score with Perspectivized Stance Vectors, which break a position into separate stances on concepts. We integr
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.31459, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange