Newest papers

How Different, or Different How? Stance Granularity in Viewpoint Selection for Dialog Systems that Engage Users with Alternative Views

Morita Tarvirdians, Reeve Lorena, Catharine Oertel · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.31459 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Vietnamese

Các hệ thống nhằm giúp người dùng tham gia với các quan điểm khác ngoài chính mình phải quyết định những quan điểm đó nên khác nhau như thế nào. Các quan điểm này chủ yếu được đại diện trên một quy mô quy mô, quá thô để phân biệt các quan điểm không đồng ý với người dùng về những điều khác nhau. Chúng tôi giới thiệu một chính sách lựa chọn trong đó một tên cướp xác định khoảng cách các quan điểm có thể ngồi từ người dùng, và chính sách chọn điểm quan điểm mới nhất trong giới hạn đó. Chúng tôi chỉ thay đổi trình mã hóa lập trường của nó, so sánh một điểm số quy mô với Perspectivized Stance Vectors, mà phá vỡ một vị trí thành các quan điểm riêng biệt về các khái niệm. Chúng tôi tích hợp nó bên trong một hệ thống đối thoại và chạy giữa các đối tượng nghiên cứu (N = 63). Quan điểm cấp khái niệm tạo ra các chuỗi

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Systems that aim to help a user engage with viewpoints other than their own have to decide how different those viewpoints should be. Viewpoints are mainly represented on a scalar scale, too coarse to distinguish viewpoints that disagree with the user about different things. We introduce a selection policy in which a bandit sets how far viewpoints may sit from the user, and the policy selects the most novel viewpoint within that bound. We vary only its stance encoder, comparing a scalar score with Perspectivized Stance Vectors, which break a position into separate stances on concepts. We integrate it inside a dialog system and run a between-subjects study (N=63). Concept-level stance produces more varied exposure sequences and broader coverage of the topic's positions, but does not change how deeply users justify viewpoints or how accurately they reconstruct them. Finally, we analyze user--viewpoint relations at the concept level, showing that users reconstruct a viewpoint least accurately on concepts that one side took no position on, rather than on concepts where the two disagreed. Our findings open up opportunities for dialog systems that support engagement with alternative viewpoints by acting on which concepts a user and a viewpoint disagree on, rather than on distance alone.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Viewpoints, Dialog box, Computer science, Selection (genetic algorithm), Human–computer interaction, Granularity

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange