Gabriel Oliveira-Stahl, Anna Schroder, James Moggridge, Hamza A. Salhab, Caroline Micallef, Josephine Barnes, M. Jorge Cardoso, Carole H. Sudre · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31505 · open-access PDF
Точная сегментация гиппокампа может быть полезным инструментом для диагностики и мониторинга неврологических состояний, таких как болезнь Альцгеймера и эпилепсия. Хотя существуют многочисленные автоматизированные методы сегментации, их клиническое принятие остается ограниченным. Надежная оценка неопределенности может повысить доверие и облегчить клинический перевод. Это исследование оценивает наборы пяти гетерогенных методов сегментации гиппокампа - InnerEye, ASHS, FastSurfer, HippoSeg и FreeSurfer - в двух наборах данных о деменции и одном наборе данных об эпилепсии.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Accurate hippocampal segmentation can be a useful tool for diagnosing and monitoring neurological conditions such as Alzheimer's disease and epilepsy. While numerous automated segmentation methods exist, their clinical adoption remains limited. Reliable uncertainty assessment can enhance trust and facilitate clinical translation. This study evaluates ensembles of five heterogeneous hippocampal segmentation methods - InnerEye, ASHS, FastSurfer, HippoSeg, and FreeSurfer - across two dementia datasets and one epilepsy dataset. The sub-ensemble containing InnerEye, FastSurfer, and HippoSeg emerged
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.31505, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange