Gabriel Oliveira-Stahl, Anna Schroder, James Moggridge, Hamza A. Salhab, Caroline Micallef, Josephine Barnes, M. Jorge Cardoso, Carole H. Sudre · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31505 · open-access PDF
Phân đoạn hippocampal chính xác có thể là một công cụ hữu ích để chẩn đoán và giám sát các tình trạng thần kinh như bệnh Alzheimer và động kinh. Trong khi nhiều phương pháp phân đoạn tự động tồn tại, việc áp dụng lâm sàng của chúng vẫn còn hạn chế. Đánh giá sự không chắc chắn đáng tin cậy có thể tăng cường sự tin tưởng và tạo điều kiện cho việc dịch lâm sàng. Nghiên cứu này đánh giá các tập hợp năm phương pháp phân đoạn hippocampal không đồng nhất - InnerEye, ASHS, FastSurfer, HippoSeg và FreeSurfer - trên hai tập dữ liệu chứng mất trí và một tập dữ liệu động kinh.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Accurate hippocampal segmentation can be a useful tool for diagnosing and monitoring neurological conditions such as Alzheimer's disease and epilepsy. While numerous automated segmentation methods exist, their clinical adoption remains limited. Reliable uncertainty assessment can enhance trust and facilitate clinical translation. This study evaluates ensembles of five heterogeneous hippocampal segmentation methods - InnerEye, ASHS, FastSurfer, HippoSeg, and FreeSurfer - across two dementia datasets and one epilepsy dataset. The sub-ensemble containing InnerEye, FastSurfer, and HippoSeg emerged
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.31505, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange