Newest papers

Is the Business of Frontier AI Companies Selling Tokens? Value Capture and Equity Prices

Andrew Jerel Peterson · 2026 · SSRN Electronic Journal

DOI: 10.2139/ssrn.7592221 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Hindi

हम व्यापार मॉडल की जांच करते हैं जो सीमा एआई कंपनियों के मूल्यांकन और मॉडल पहुंच की बिक्री से परे आय अर्जित करने की योजनाओं के सार्वजनिक सबूत का समर्थन कर सकते हैं। ओपनएआई और एंथ्रोपिक रिटर्न के लिए विपरीत नकदी प्रवाह गणना वित्तीय मानदंडों के आधार पर $ 2.79 ट्रिलियन या $ 733 बिलियन की वार्षिक आय आवश्यकताओं को जोड़ती है। सार्वजनिक दस्तावेज प्रस्तावित भुगतान और स्वामित्व हितों को पहचानते हैं जो दवा, रोबोटिक्स, या सामग्री विज्ञान पर साझेदारी के माध्यम से अतिरिक्त आय प्रदान कर सकते हैं।

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

We examine business models that could support frontier AI companies' valuations and the public evidence of plans to earn income beyond selling model access. Reverse cash-flow calculations for OpenAI and Anthropic yield combined year-ten revenue requirements of \$2.79 trillion or \$733 billion, depending on financial assumptions. Public documents identify proposed payments and ownership interests that could supply additional income, such as through partnerships on pharmaceuticals, robotics, or materials science. We discuss how these arrangements relate to firm boundaries and value capture.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Frontier, Revenue, Equity (law), Yield (engineering), Payment, Business

Is this paper real? This page was built from OpenAlex and arXiv records, not generated. Software can verify any reference in one call: GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.14145, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txt

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange