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Towards an Intelligent Decision Engine for Smart Contract Deployment

Oana-Otilia Captarencu, Emanuel Onica, Andrei Arusoaie · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.24198 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Japanese

レイヤー2(L2)ブロックチェーンソリューションは、主にイーサリアム生態系で、主なブロックチェーンネットワーク(L1)をスケーリングするための実行可能なオプションとして近年出現しました。しかし、スマートコントラクトをサポートするブロックチェーンアプリケーションを展開するためのL2ソリューションの選択は、コスト、効率性、人気度、安定性などの多くの要因に依存する決定です。ここでは、関連するメトリックのセットを使用してこの決定プロセスを支援するための体系的な方法を提案し、これらのメトリックの間で異なる優先順位をキャプチャするユーザー定義プロファイルを導入します。私たちは、コミュニティが維持するデータソースからスマートコントラ

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Layer 2 (L2) blockchain solutions emerged in recent years, predominantly in the Ethereum ecosystem, as a viable option for scaling a main blockchain network (L1). However, the selection of a L2 solution for deploying smart contracts backing blockchain applications is a decision that depends on many factors, such as costs, efficiency, popularity, and stability. We propose here a systematic methodology to help with this decision making process by using a set of relevant metrics and introducing user-defined profiles that capture different priorities among these metrics. We collect the major categories of smart contracts from a community-maintained data source, and we gather transactions for a six months period from three major L2 solutions: Arbitrum, Optimism, and Base. For each contract category and each blockchain, we compute a set of metrics and scores tailored to each user profile. By applying our methodology, we identify a clear bias in the classification, showing which L2 solutions are better suited for particular application types and user profiles.

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Topics: Computer science, Software deployment, Set (abstract data type), Process (computing), Blockchain, Smart contract

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange