Sanyou Mei · 2026 · arXiv (Cornell University)
DOI: 10.48550/arxiv.2610.27386 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF
Untuk biaya diskon, kami menetapkan batas-batas yang lebih rendah untuk iterasi eksponensial dan superpolinomial untuk metode strategi-iterasi sederhana dengan aturan Dantzig di bawah biaya tak terbatas dan berat unit, masing-masing. Untuk yang terbaik dari pengetahuan kami, ini menunjukkan untuk pertama kalinya bahwa metode ini tidak sangat polinomial bahkan ketika semua biaya tindakan termasuk $\{-1,0,1\}. Untuk biaya rata-rata jangka panjang, kami menetapkan batas-batas yang lebih rendah untuk penghentian rekan Dantzig dengan biaya tak terbatas dan membuktikan bahwa itu mengakui implementasi polinomial yang kuat dengan berat unit.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
We study turn-based deterministic zero-sum games with discounted and long-run average costs. For discounted costs, we establish exponential and superpolynomial iteration lower bounds for the simple strategy-iteration method with Dantzig's rule under unrestricted costs and unit weights, respectively. To the best of our knowledge, this shows for the first time that the method is not strongly polynomial even when all action costs belong to $\{-1,0,1\}$. For long-run average costs, we establish an exponential iteration lower bound for termination of a Dantzig counterpart with unrestricted costs and prove that it admits a strongly polynomial implementation with unit weights.
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
Topics: Mathematics, Simple (philosophy), Polynomial, Exponential function, Upper and lower bounds, Combinatorics
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.27386, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange