Newest papers

Simple Strategy-Iteration with Dantzig's Rule is not Strongly Polynomial on Turn-Based Deterministic Games

Sanyou Mei · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.27386 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Russian

Мы изучаем детерминистские игры с нулевой суммой на основе поворотов с дисконтированными и долгосрочными средними издержками. Для дисконтированных издержек мы устанавливаем более низкие границы экспоненциальной и суперполиномиальной итерации для простого метода стратегической итерации с правилом Данцига под неограниченными издержками и единоличными весами соответственно. По нашему знанию, это впервые показывает, что метод не является сильно полиномичным даже тогда, когда все затраты на действия относятся к $\{-1,0,1\}$. Для долгосрочных средних издержек мы устанавливаем более низкую границу экспоненциальной итерации для прекращения аналога Данцига с неограниченными издержками

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

We study turn-based deterministic zero-sum games with discounted and long-run average costs. For discounted costs, we establish exponential and superpolynomial iteration lower bounds for the simple strategy-iteration method with Dantzig's rule under unrestricted costs and unit weights, respectively. To the best of our knowledge, this shows for the first time that the method is not strongly polynomial even when all action costs belong to $\{-1,0,1\}$. For long-run average costs, we establish an exponential iteration lower bound for termination of a Dantzig counterpart with unrestricted costs and prove that it admits a strongly polynomial implementation with unit weights.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Mathematics, Simple (philosophy), Polynomial, Exponential function, Upper and lower bounds, Combinatorics

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange