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Auditing the Product, Not the Recursion: The Evaluation Evidence Behind Recursive Self-Improvement Claims

Zihan Chen, Di Zhu, Lei Nico Zheng · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.27610 · open-access PDF

Spanish

La auto-mejora recursiva (RSI) promete sistemas de IA, como los agentes de LLM auto-evolutivos, que se vuelven mejores en la producción de mejoras adicionales. Evaluar esta promesa requiere separar las reivindicaciones de producto sobre el sistema final de las reivindicaciones de proceso sobre el propio proceso de mejora. Las encuestas existentes especifican la evidencia que estas reivindicaciones requieren, pero con qué frecuencia los estudios reportan que la evidencia sigue sin medirse. Examinamos esta pregunta a través de la codificación de texto completo de 114 estudios elegibles en un marco de búsqueda reproducible arXiv congelado en octubre de 2026, incluyendo 90 que describen sus propios sistemas como RSI.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Recursive self-improvement (RSI) promises AI systems, such as self-evolving LLM agents, that become better at producing further improvements. Evaluating this promise requires separating product claims about the final system from process claims about the improvement process itself. Existing surveys specify the evidence these claims require, but how often studies report that evidence remains unmeasured. We examine this question through full-text coding of 114 eligible studies in a reproducible arXiv search frame frozen in October 2026, including 90 that describe their own systems as RSI. The cod

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange