Newest papers

Auditing the Product, Not the Recursion: The Evaluation Evidence Behind Recursive Self-Improvement Claims

Zihan Chen, Di Zhu, Lei Nico Zheng · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.27610 · open-access PDF

Indonesian

Peningkatan diri yang berulang (RSI) menjanjikan sistem AI, seperti agen LLM yang berkembang sendiri, yang menjadi lebih baik dalam menghasilkan perbaikan lebih lanjut. Menilai janji ini membutuhkan pemisahan klaim produk tentang sistem akhir dari klaim proses tentang proses perbaikan itu sendiri. Survei yang ada menetapkan bukti yang dibutuhkan klaim ini, tetapi seberapa sering penelitian melaporkan bahwa bukti tetap tidak diukur. Kami memeriksa pertanyaan ini melalui pengkodean teks penuh dari 114 studi yang memenuhi syarat dalam kerangka pencarian arXiv yang dapat diulang dibekukan pada Oktober 2026, termasuk 90 yang menggambarkan sistem mereka sendiri sebagai RSI.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Recursive self-improvement (RSI) promises AI systems, such as self-evolving LLM agents, that become better at producing further improvements. Evaluating this promise requires separating product claims about the final system from process claims about the improvement process itself. Existing surveys specify the evidence these claims require, but how often studies report that evidence remains unmeasured. We examine this question through full-text coding of 114 eligible studies in a reproducible arXiv search frame frozen in October 2026, including 90 that describe their own systems as RSI. The cod

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange