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Reading Too Much Into It? Interpretive Preferences and Commitment in LLM Mentalisation under Ambiguity

Stephanie Fong, Yiwen Jiang, Qingyang Xu, Zimu Wang, Yaling Shen, Xiangyu Zhao, Jiahe Liu, Yinghao Zhang, Vincent Lee, Dominic Edmund Dwyer · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.28105 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

French

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus utilisés pour les conseils interpersonnels, potentiellement façonnant la façon dont les utilisateurs interprètent les rencontres sociales ambiguës. Les évaluations existantes de la théorie de l'esprit reposent généralement sur des réponses prédéfinies, tandis que la recherche sur l'incertitude néglige les explications préférées et la confiance des LLM dans les situations de détresse psychologique. Pour remédier à ces lacunes, nous présentons MentalLoom, une nouvelle évaluation de la mentalisation de la LLM comprenant 604 épisodes sociaux ambigus, des révélations de dépression et d'anxiété sociale correspondantes et des dialogues à quatre tours avec des preuves d'événements inchangés. Au cours des hu

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Large Language Models (LLMs) are increasingly used for interpersonal advice, potentially shaping how users interpret ambiguous social encounters. Existing Theory of Mind evaluations typically rely on predefined answers, while uncertainty research overlooks LLMs' preferred explanations and confidence under psychological distress. To address these gaps, we introduce MentalLoom, a novel evaluation of LLM mentalisation comprising 604 ambiguous social episodes, matched depression and social anxiety disclosures, and four-turn dialogues with unchanged event evidence. Across eight LLMs, disclosures initially elicited more negative explanations overall but more positive narrator-directed interpretations. Scripted repeated questioning showed greater emotional support, stronger positive narrator-directed endorsement, and higher certainty without new event evidence. These findings show that user context can reshape interpretive preferences and commitment while the underlying ambiguity remains unresolved.

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Topics: Ambiguity, Psychology, Certainty, Social psychology, Context (archaeology), Reading (process)

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange