Thierno Thioune, Babacar Mbaye Ndiaye · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28344 · open-access PDF
In einem verwandten Papier (arXiv:2610.06967) wurde ein stochastischer Optimierungsrahmen entwickelt, in dem die Fußballleistung das BIP/Populationspotenzial mit einem latenten Effizienzprozess kombiniert. Der Rahmen wurde auf einen Querschnitt der 24 Nationalmannschaften angewendet, die an der AFCON 2025 teilnehmen. Dieses Papier wendet die gleiche Methodik auf die gesamte 48-Mannschaft 2026 FIFA-Weltmeisterschaft an und erweitert die Analyse über Afrika hinaus, ohne das zugrunde liegende Modell zu ändern.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
A related paper (arXiv:2610.06967) developed a stochastic optimization framework in which football performance combines GDP/population-based potential with a latent mean-reverting efficiency process. The framework was applied to a cross-section of the 24 national teams participating in AFCON 2025. This paper applies the same methodology to the full 48-team 2026 FIFA World Cup, extending the analysis beyond Africa without modifying the underlying model. Using GDP, population, FIFA ranking data, and complete tournament outcomes, it evaluates the framework against a global sample spanning all six
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