Nikita Ganziuk, Innokentiy S. Humonen, Ilya Makarov, Pavel Lebedev · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28452 · open-access PDF
हम मिथोलिक और धार्मिक पाठों के तुलनात्मक अध्ययन के लिए एक उपकरण प्रस्तुत करते हैं। पारंपरिक मैन्युअल विश्लेषण अत्यधिक काम-अनुकूल है और स्केलिंग करना मुश्किल है। इस समस्या को हल करने के लिए, हम न्यूरोलॉजिकल भाषा मॉडल का उपयोग करते हैं ताकि हम एक साझा सेमेन्टिक स्थान में पाठ शामिल कर सकें, ताकि उपयोगकर्ता एक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस में सांस्कृतिक परंपराओं के बीच सेमेन्टिक समानताओं को ढूंढ सकें। एकीकृत टुकड़े विशिष्ट सेमेन्टिक संरचनाओं का गठन करते हैं, जिनके कच्चे आकार परंपराओं के बीच अच्छी तरह से दस्तावेज़ किए गए ऐतिहासिक संबंधों के साथ समायोजित होते हैं। हम कितने मात्रा में
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
We present a tool for the comparative study of mythological and religious texts. Traditional manual analysis is highly labor-intensive and difficult to scale. To address this, we use neural language models to embed texts into a shared semantic space, so that users can find semantic parallels across cultural traditions in an interactive interface. Embedded fragments form distinct semantic structures whose coarse geometry aligns with well-documented historical relations between traditions. We quantify how much of that geometry is already explained by lexical overlap and by proper names. The curr
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