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MythoSemantic: An Interactive System for Discovering Semantic Parallels Across Mythological and Religious Traditions

Nikita Ganziuk, Innokentiy S. Humonen, Ilya Makarov, Pavel Lebedev · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.28452 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Japanese

私たちは、伝統的なマニュアル分析は非常に労働密集し、スケールするのが困難です。これに対処するために、私たちは神経言語のモデルを使用してテキストを共有セマンティックなスペースに埋め込むので、ユーザーはインタラクティブなインターフェイスで文化の伝統間のセマンティックパラレルを見つけることができます。埋め込まれた断片は異なるセマンティック構造を形成し、その粗略なジオメトリーは伝統間のよく文書化された歴史的関係と一致しています。私たちは、その幾つかのジオメトリーがすでにレクシカル重複と適切な名前によって説明されているかを定量化します。現在のシステムは https://mythoscope.io、そしてインストール可能な

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

We present a tool for the comparative study of mythological and religious texts. Traditional manual analysis is highly labor-intensive and difficult to scale. To address this, we use neural language models to embed texts into a shared semantic space, so that users can find semantic parallels across cultural traditions in an interactive interface. Embedded fragments form distinct semantic structures whose coarse geometry aligns with well-documented historical relations between traditions. We quantify how much of that geometry is already explained by lexical overlap and by proper names. The current system is available at https://mythoscope.io, and the installable package is available at https://github.com/haafus/MythoSemantic/blob/main/RUN.md.

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Topics: Parallels, Mythology, Linguistics, Computer science, Semantics (computer science), Perspective (graphical)

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange