Nikita Ganziuk, Innokentiy S. Humonen, Ilya Makarov, Pavel Lebedev · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28452 · open-access PDF
Nós apresentamos uma ferramenta para o estudo comparativo de textos mitológicos e religiosos. A análise manual tradicional é altamente trabalhosa e difícil de escalar. Para resolver isso, usamos modelos de linguagem neural para incorporar textos em um espaço semântico compartilhado, para que os usuários possam encontrar paralelos semânticos entre tradições culturais em uma interface interativa. Os fragmentos incorporados formam estruturas semânticas distintas cuja geometria grosseira se alinha com relações históricas bem documentadas entre tradições. Nós quantificamos quanto dessa geometria já é explicada por sobreposição léxica e por nomes apropriados.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
We present a tool for the comparative study of mythological and religious texts. Traditional manual analysis is highly labor-intensive and difficult to scale. To address this, we use neural language models to embed texts into a shared semantic space, so that users can find semantic parallels across cultural traditions in an interactive interface. Embedded fragments form distinct semantic structures whose coarse geometry aligns with well-documented historical relations between traditions. We quantify how much of that geometry is already explained by lexical overlap and by proper names. The curr
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