N. Petrovic, A. C. Knoll · 2026 · Verein Deutscher Ingenieure e.V. eBooks
DOI: 10.51202/9783181024751-39 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF
Ce document explore le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour permettre la conception automobile et le développement logiciel pour les véhicules définis par logiciel (SDV) de bout en bout. Sur la base de nos contributions au sein du serveur central des voitures (CeCaS) et des projets financés par l’UE de suivi, nous présentons une chaîne d’outils basée sur l’IA qui intègre les grands modèles linguistiques (LLM) avec l’ingénierie de modèle (MDE) pour automatiser la transformation des exigences de langue naturelle en architectures système, logiciels exécutables et artefacts de validation. L’approche met l’accent sur la traçabilité, la cohérence et la conformité avec les exigences de développement
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
This paper explores the potential of Artificial Intelligence (AI) to enable end-to-end automotive design and software development for Software-Defined Vehicles (SDVs). Based on our contributions within the Central Car Server (CeCaS) and follow-up EU-funded projects, we present an AI-driven toolchain integrating Large Language Models (LLMs) with Model-Driven Engineering (MDE) to automate the transformation of natural-language requirements into system architectures, executable software, and validation artifacts. The approach emphasizes traceability, consistency, and compliance with safety-critical automotive development requirements. Validation is performed on a centralized vehicle computing platform supporting adaptive cruise control and emergency braking, tested in Hardware-in-the-Loop (HiL) and Software-in-the-Loop (SiL) environments. We discuss current capabilities, practical limitations, and future directions toward increasingly automated, reliable, and quality-assured automotive software development with minimal human intervention.
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Topics: Engineering, Software, Computer science, Automotive industry, Software development, Systems engineering
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