N. Petrovic, A. C. Knoll · 2026 · Verein Deutscher Ingenieure e.V. eBooks
DOI: 10.51202/9783181024751-39 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF
Эта статья исследует потенциал искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения конечного автомобильного дизайна и разработки программного обеспечения для программно-дефинированных транспортных средств (SDV). На основе наших вкладов в Центральный сервер автомобилей (CeCaS) и последующие финансируемые ЕС проекты, мы представляем цепочку инструментов, основанную на ИИ, которая интегрирует большие языковые модели (LLM) с модельным управлением (MDE) для автоматизации преобразования требований естественного языка в системные архитектуры, исполняемое программное обеспечение и артефакты проверки. Подход подчеркивает прослеживаемость, последовательность и соответствие требованиям безопасности-критического развития автомобилей. Валидация осуществляется на централизованной платформе автомобильного вычисления, поддерживающей
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
This paper explores the potential of Artificial Intelligence (AI) to enable end-to-end automotive design and software development for Software-Defined Vehicles (SDVs). Based on our contributions within the Central Car Server (CeCaS) and follow-up EU-funded projects, we present an AI-driven toolchain integrating Large Language Models (LLMs) with Model-Driven Engineering (MDE) to automate the transformation of natural-language requirements into system architectures, executable software, and validation artifacts. The approach emphasizes traceability, consistency, and compliance with safety-critical automotive development requirements. Validation is performed on a centralized vehicle computing platform supporting adaptive cruise control and emergency braking, tested in Hardware-in-the-Loop (HiL) and Software-in-the-Loop (SiL) environments. We discuss current capabilities, practical limitations, and future directions toward increasingly automated, reliable, and quality-assured automotive software development with minimal human intervention.
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
Topics: Engineering, Software, Computer science, Automotive industry, Software development, Systems engineering
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.29160, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange